Uma equipe formada no chão de fábrica
A Caatinga nasceu de perguntas práticas — e cresceu a partir de respostas honestas sobre o que a IA pode e não pode fazer em uma pequena indústria.
← Voltar ao inícioA Caatinga
A Caatinga foi fundada em 2021 por profissionais que trabalharam por anos em automação e melhoria de processos em pequenas e médias indústrias do Espírito Santo. Quando ferramentas de inteligência artificial passaram a ser acessíveis para negócios menores, a pergunta que nos movia não era "como vender IA", mas sim: como uma fábrica com quinze funcionários e máquinas de dez anos pode usar essas ferramentas sem parar a produção?
Passamos os dois primeiros anos conduzindo avaliações para fábricas de móveis, metalurgia leve e embalagens no Espírito Santo e sul da Bahia. Cada visita nos ensinou algo que nenhum manual cobre: onde a tecnologia tropeça, o que os operadores precisam para confiar em uma ferramenta nova e como apresentar números reais para um dono que tem pouco tempo e margem apertada.
Hoje somos uma equipe pequena de propósito. Mantemos o quadro enxuto para conseguir dar atenção de verdade a cada cliente. Não temos cota de projetos para fechar, não precisamos convencer ninguém de nada — só observar, escutar e ajudar quem realmente quer entender se IA faz sentido para a sua operação.
Nossa missão
Ajudar pequenas fábricas a entender, em linguagem direta, onde a IA pode reduzir desgaste e onde seria apenas custo extra.
Nossa visão
Um futuro em que pequenas indústrias brasileiras adotam tecnologia nos seus próprios termos, sem depender de consultores que nunca pisaram em uma linha de produção.
Nossos valores
Honestidade sobre o que funciona. Respeito pelo tempo e pelo dinheiro de quem confia em nós. Paciência para avançar no ritmo certo.
As pessoas por trás do trabalho
Uma equipe pequena, com formação diversa e experiência no setor industrial brasileiro.
Ricardo Ferreira
Engenheiro de Processos
Quinze anos em automação industrial. Lidera as avaliações de campo e os planos de integração, com atenção especial à viabilidade operacional.
Alessandra Mota
Especialista em IA Aplicada
Mestre em ciência de dados com experiência em projetos de monitoramento de linha. Traduz conceitos técnicos para a linguagem do chão de fábrica.
Tiago Nascimento
Suporte e Treinamento
Cuida do acompanhamento pós-implantação e dos treinamentos com operadores, garantindo que o aprendizado aconteça de forma gradual e sem pressão.
Padrões que guiam cada projeto
Antes de qualquer ferramenta, existem compromissos que não abrimos mão.
Confidencialidade total
Assinamos acordos de confidencialidade antes de qualquer visita. Os dados da sua operação ficam restritos ao projeto.
Escopo documentado
Cada etapa começa com um documento claro sobre o que será feito, o que está fora do escopo e quais são os entregáveis esperados.
Operadores no centro
Qualquer ferramenta que não funcione para quem opera a máquina não funciona para a fábrica. O envolvimento da equipe operacional é parte do método.
Resultados verificáveis
Definimos junto com o cliente quais indicadores serão acompanhados, antes de começar. Nenhum número gerado por nós fica sem referência real.
Revisões periódicas
Todos os projetos incluem checkpoints agendados, onde avaliamos o que está funcionando e o que precisa ser ajustado.
Proteção de dados (LGPD)
Seguimos as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados em todos os aspectos do trabalho, especialmente no tratamento de dados operacionais.
Integração de IA no setor industrial de pequeno porte
Pequenas indústrias representam uma parcela considerável da produção nacional e enfrentam desafios que as grandes corporações resolvem com equipes inteiras. Para uma fábrica com menos de cinquenta pessoas, adotar uma ferramenta nova significa treinar operadores, ajustar fluxos e lidar com imprevistos sem paralisar a produção.
A Caatinga trabalha nesse contexto há quatro anos. Atuamos principalmente com indústrias do Espírito Santo e estados vizinhos, em segmentos como metalurgia leve, madeira e móveis, embalagens e alimentos. Em cada caso, o primeiro passo é sempre entender o que a fábrica já tem — em equipamentos, dados e capacidade de absorver mudanças.
A integração de IA em ambientes industriais vai além da instalação de um software. Envolve escolher ferramentas compatíveis com as máquinas existentes, treinar pessoas que não têm formação técnica avançada e criar rotinas de verificação que não dependam de um especialista externo para funcionar. Esse é o trabalho que fazemos.
Não há fórmula universal. Uma fábrica que produz mil peças por dia tem necessidades diferentes de outra que trabalha em lotes de cinquenta. O que oferecemos é uma leitura cuidadosa de cada situação — seguida de orientações que caibam dentro do que faz sentido para aquela operação específica.
Quer conhecer a equipe antes de decidir?
Uma conversa inicial não custa nada e costuma esclarecer bastante. Entre em contato e veja se o nosso modo de trabalhar faz sentido para você.
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